Источники данных и методология
Откуда берутся оценки eForecast, что они измеряют и чего не измеряют.
Источники
| Источник | Для чего | Лицензия / указание источника |
|---|---|---|
| Google Trends google.com/trends |
Ежемесячный поисковый интерес с 2004 года по сегодняшний день и еженедельный за последние 5 лет | Data source: Google Trends (https://www.google.com/trends). Отображаемые оценки являются обработанной, производной формой этих данных, а не исходными данными Google Trends. eForecast не является партнёром Google и не одобрен Google. |
| Статистика просмотров Wikimedia | Второй показатель интереса к теме товара | Wikimedia Foundation, CC0 |
| Календарь официальных праздников | Религиозные и государственные праздники | python-holidays, лицензия MIT |
| Особые даты | День матери, Чёрная пятница, День учителя и т. п. | Наш собственный календарь |
Что мы измеряем и чего не измеряем
- Оценки измеряют поисковый интерес — а не объём продаж, цену, конкуренцию или прибыль.
- Google Trends масштабирует каждый запрос от 0 до 100 относительно его собственного пика; абсолютные объёмы поиска двух товаров нельзя сравнивать напрямую. Поэтому в качестве косвенного показателя объёма используется «заполненность» (доля периодов с ненулевыми значениями).
- Вероятности вроде «17 раз за последние 19 лет» — это частота в прошлом, а не результат модели.
- Общие скачки, одновременно наблюдаемые по всем запросам в данных страны (сбои в сборе данных Google), выявляются и не учитываются в расчётах; это отмечается на экране.
- Влияние погоды в настоящее время не учитывается.